Norcia (Italie), 23 - 27 juin 2025
La Summer School DataSLO explorera des thématiques clés liées aux méthodologies fondamentales de la Science des Données, de l’Apprentissage Automatique et de l’Optimisation Computationnelle – les trois piliers fondateurs de l’Intelligence Artificielle moderne.
Le programme comprendra des cours animés par des chercheurs de renommée internationale, offrant un équilibre entre perspectives théoriques et applications pratiques.
Une table ronde ouverte au public sera également organisée lors de la dernière journée.
Au-delà du contenu technique, la Summer School constituera une opportunité de : créer un réseau avec les enseignants et les autres participants, renforcer ses compétences générales en recherche et profiter d’un agréable séjour à Norcia !
- Lieu : en présentiel - Norcia (Perugia)
- Dates : du lundi 23 juin au vendredi 27 juin 2025
- Horaires des cours : 9h00 – 12h00 - 15h00-18h00
- Durée : 35 heures
- Participants : 25 maximum
- Coût : inscription gratuite
Le cours s'adresse à un maximum de 25 diplômés intéressés par les thématiques de la Data Science, du Machine Learning et de l’Optimisation Computationnelle. Parmi ceux-ci, 15 sont sélectionnés par les universités partenaires (comme indiqué dans l’appel à candidatures), tandis que les autres candidats peuvent postuler en suivant les instructions figurant sur cette page.
Les candidats doivent également démontrer leur intérêt scientifique pour les sujets abordés dans le cours à travers une lettre de motivation à joindre à leur candidature.
Exigences nécessaires :
- Licence
- Connaissance de la langue anglaise d’au moins niveau B1 selon les directives officielles du CECR
Qualifications académiques complémentaires (non obligatoires), par ordre d'importance :
- Doctorat
- Inscription à un cursus de doctorat
- Master
Les critères de priorité suivants, par ordre d'importance, seront pris en compte pour l'admission :
- résidence dans la zone du cratère sismique d’Italie centrale de 2016, telle qu’identifiée dans l’Ordonnance du Commissaire extraordinaire du Gouvernement n°101 du 30 avril 2020 et indiquée à l’art. 7 de l’Appel à candidatures
- ordre chronologique de réception des candidatures
Lisez attentivement l’appel à candidatures. La demande d’admission au cours doit être soumise exclusivement via la procédure en ligne, avant 13h00 le 24 avril 2025.
Le programme comprend les cours magistraux et les travaux dirigés suivants, le calendrier définitif sera communiqué ultérieurement.
- Maîtriser le pipeline de la science des données : de l'acquisition à l'analyse (5 h)
- Travail en équipe sur des thématiques de science des données (2 h)
- Heuristiques pour l'optimisation continue : conception, reproductibilité et comportement (5 h)
- Travail en équipe sur des thématiques d'optimisation continue (2 h)
- Métaheuristiques et modèles neuronaux pour l’optimisation combinatoire (5 h)
- Travail en équipe sur des thématiques d’optimisation combinatoire (2 h)
- AnyToVec – Apprentissage de représentations vectorielles (5 h)
- Travail en équipe sur des thématiques d'apprentissage automatique (2 h)
- Études de cas et discussion de projets (1 h)
- Découverte causale à partir de séries temporelles (5 h)
- Table ronde sur les grandes tendances et l’interaction entre science des données, apprentissage et optimisation (1 h)
Cinq cours de 5 heures seront organisés sur cinq jours, programmés le matin et en début d'après-midi.
| Titre du cours | Enseignant |
|---|---|
Métaheuristiques et modèles neuronaux pour l'optimisation combinatoire | (University of the Basque Country, Espagne) |
| Heuristiques pour l'optimisation continue – Conception, réplicabilité et comportement | (Swansea University, Royaume-Uni) |
| Maîtriser le pipeline de la science des données : de l'acquisition à l'analyse | (Hong Kong Baptist University, Hong Kong) |
| AnyToVec – Apprentissage de représentations vectorielles | (Link Campus University, Italie) |
| Découverte causale à partir de séries temporelles | (New York University, États-Unis) |
Les participants bénéficieront gratuitement de :
- repas (déjeuners et dîners) pendant la durée du cours (du 23 au 27 juin 2025)
- hébergement pendant la durée du cours (du 22 au 27 juin 2025)
- voyage et transferts
- excursion guidée
Les participants sont attendus à Pérouse le dimanche 22 juin.
Un bus assurera le transfert de Pérouse à Norcia, le trajet retour étant prévu pour le samedi 28 juin.
Les détails concernant l'heure de départ et le point de rendez-vous du bus seront communiqués prochainement.
Directeur scientifique
Valentino Santucci (UniStraPG - Coordinateur du cours)
Comité scientifique
Valentino Santucci (UniStraPg)
Paolo Mengoni (Hong Kong Baptist University)
La DataSLO Summer School se tiendra dans la magnifique ville historique de Norcia (région de l'Ombrie, centre de l'Italie), renommée pour ses paysages splendides et son riche patrimoine. Une excursion est prévue le samedi.
Norcia
