Winter School on Artificial Intelligence for Language Learning, Teaching, and Assessment

Punti chiave emersi dalle diverse sessioni:
Visione antropocentrica dell'IA
Un tema ricorrente, introdotto dalla coordinatrice Letizia Cinganotto, è che "non c'è nulla di artificiale nell'IA": essa è creata, sviluppata, utilizzata e governata dagli esseri umani. Questo approccio "umanistico" suggerisce che l'IA debba essere uno strumento per potenziare le capacità umane, non per sostituirle, mantenendo sempre l'individuo al centro del processo decisionale e creativo.
Valutazione linguistica e standard professionali
Nick Savil (ALTE/Cambridge) ha illustrato l'evoluzione della valutazione linguistica nell'era digitale:
Ciclo di valutazione: L'IA viene già utilizzata per l'automazione di processi come la valutazione della scrittura (automated rating) e la generazione di materiali per i test.
Valutazione orientata all'apprendimento (LOA): La tecnologia permette di superare la barriera tra valutazione formativa e sommativa, creando modelli di valutazione "smart" che sono adattivi, diagnostici e integrati nel percorso di apprendimento.
Equità e giustizia sociale: Savil sottolinea che l'accesso alla tecnologia è una questione di giustizia sociale. È fondamentale garantire che l'IA non esacerbi il divario digitale e che sostenga anche le lingue meno diffuse.
Politiche europee e multilinguismo
Anna Soler (Commissione Europea) ha presentato il contesto politico dell'UE:
Obiettivo 1+2: L'UE mira a far sì che ogni giovane conosca almeno due lingue oltre a quella scolastica, ma i dati mostrano che c'è ancora molta strada da fare, specialmente per lingue diverse dall'inglese.
IA come supporto: L'IA è vista come un potenziale strumento per la personalizzazione dell'insegnamento e come supporto per la mediazione linguistica nelle classi multilingue, aiutando ad esempio gli studenti immigrati a integrarsi.
Progetti di ricerca e applicazioni pratiche
Il seminario si inserisce nel progetto IMPACT (partnership mediterranea per l'insegnamento collaborativo), che mira a favorire l'internazionalizzazione e l'uso di infrastrutture digitali avanzate. Alcuni esempi pratici discussi includono:
Chatbot ID: Un assistente virtuale sviluppato per la pratica conversazionale dell'italiano.
Lessicografia computazionale: L'uso dell'IA per creare dizionari arabo-italiano partendo da corpora paralleli, facilitando l'apprendimento di un lessico complesso.
Padlet: utilizzato durante la Winter School come hub centrale per la condivisione di risorse, compiti e casi studio tra i partecipanti.
La prospettiva filosofica di Luciano Floridi
Il professor Floridi ha proposto una visione dell'educazione come "competenza linguistica":
Capitale semantico: l'educazione serve a curare il capitale semantico dell'individuo, ovvero l'insieme di conoscenze e narrazioni che danno senso alla vita.
KFL (Knowledge as a Foreign Language): Floridi suggerisce di trattare la conoscenza come una lingua straniera: più "lingue dell'informazione" (dalla matematica alla biologia) parliamo, più siamo cittadini consapevoli.
Distant Writing (Scrittura a distanza): Floridi immagina un futuro in cui l'IA scriverà la maggior parte dei nostri testi (email, rapporti), mentre gli umani si concentreranno sul design, sul controllo e sulla responsabilità del contenuto, agendo come "architetti" dell'informazione.
Sfide etiche e regolamentazione
Giorgio Resta ha analizzato l'AI Act dell'Unione Europea, evidenziando che i sistemi di IA usati nell'istruzione sono spesso classificati come "ad alto rischio". Ciò comporta obblighi rigorosi in termini di trasparenza, supervisione umana e prevenzione dei pregiudizi (bias) nei dati.